AI for Teachers

Sette moduli: si parte da come funziona l’intelligenza artificiale e si arriva a come insegnarla agli studenti, passando per strumenti, gestione della classe, etica e discipline.

Modulo 1 — Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale

Le basi per parlarne con sicurezza, anche in classe: che cos’è davvero un sistema di AI e in che cosa si distingue da un software tradizionale, perché simula e non pensa. Come impara dai dati — modello, addestramento, machine learning, deep learning, AI generativa — e come un modello linguistico produce una risposta calcolando probabilità, con token, finestra di contesto e allucinazioni. Poi la storia, da Turing all’AI generativa fino all’AI Act e alla Legge 132/2025, la differenza tra AI debole, AI generale e fantascienza, i miti da smontare, e una «caccia all’AI nascosta» nella vita di tutti i giorni da trasformare in attività per la classe.

Modulo 2 — AI e sistema educativo

L’AI a scuola tra opportunità e rischi: l’AI Act e la Legge 132/2025, la prima legge italiana sull’intelligenza artificiale, con il principio di supervisione umana — voti, promozioni e giudizi sugli studenti con BES e DSA non si delegano — e le regole sul diritto d’autore dei materiali prodotti con l’AI. E poi PNSD e fondi PNRR, GDPR a scuola, la formazione sull’AI come obbligo e diritto professionale, il DigComp 3.0 e il DigCompEdu per mappare le proprie competenze, lo stato dell’AI nelle scuole italiane e le buone pratiche europee, una policy d’istituto. Con una riflessione sulle funzioni del docente che nessuno strumento può sostituire.

Modulo 3 — Strumenti di AI per la didattica

Il modulo più operativo: i principali assistenti testuali, come ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot, e come scegliere quello giusto; prompt efficaci e iterativi per la propria disciplina; lezioni, UDA e programmazioni coerenti con le Indicazioni Nazionali. Poi verifiche e rubriche valutative, materiali semplificati e ad alta leggibilità per BES, DSA e disabilità secondo l’Universal Design for Learning, strumenti per immagini, video e presentazioni, piattaforme educative da valutare anche sul piano del GDPR.

Modulo 4 — AI e gestione della classe

L’AI come supporto che libera tempo per la relazione educativa: comunicazioni alle famiglie, verbali, relazioni, PDP e PEI redatti più in fretta senza perdere qualità. Si progettano percorsi personalizzati, di recupero e di eccellenza, materiali in più livelli per classi eterogenee, attività cooperative e a stazioni, sessioni di ripasso e tutoraggio individualizzato, con attenzione a non stigmatizzare nessuno.

Modulo 5 — Etica, Privacy e Uso Responsabile dell’AI

Le questioni che ogni docente deve saper gestire: riconoscere e contrastare i bias algoritmici, applicare il GDPR ai dati degli studenti, valutare uno strumento prima di adottarlo. Si affronta il plagio da AI con compiti autentici e una policy chiara per studenti e famiglie, si costruisce un modello di uso trasparente, si impara a verificare l’affidabilità delle risposte e a garantire equità di accesso e benessere digitale in classe.

Modulo 6 — L’AI nelle Diverse Discipline

Esempi pratici da portare in classe, materia per materia: italiano e lingue straniere, con scrittura assistita e conversazione in L2; matematica e scienze, con spiegazioni passo-passo e simulazioni; storia e geografia, con linee del tempo e role-play critici; arte, musica ed educazione fisica, con attenzione al diritto d’autore. E il sostegno, con obiettivi PEI realistici e materiali adattati, sapendo che cosa non va mai delegato all’AI.

Modulo 7 — Insegnare l’AI agli studenti

Come introdurre l’AI in classe secondo l’età: un curricolo verticale dalla primaria alle superiori, attività unplugged e plugged, il design thinking applicato all’AI. Si lavora sul pensiero computazionale e critico — fatti, opinioni e allucinazioni, deepfake e fact-checking — sull’educazione alla cittadinanza digitale con regole condivise in classe, e sulla scelta di risorse gratuite adatte a ogni fascia d’età.